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一、Python 函数的文档字符串（Docstrings） 在 Python 中，文档字符串是一种特殊类型的字符串文字，用于为模块、函数、类或方法提供文档说明。它的作用非常重要，不仅能帮助其他开发者理解代码的功能和使用方法，也有助于自动化文档生成工具生成项目文档。 1.1 文档字符串的定义位置 文档字符串紧跟在被描述对象的定义之后。例如，对于一个函数，文档字符串应立即写在函数定义的下一行，如下所示： python def add_numbers(a, b): """ 此函数将两个数字相加并返回结果。 :param a: 第一个数字 :param b: 第二个数字 :return: 两个数字的和 """ return a + b 对于模块，文档字符串是模块文件的第一个语句；对于类，文档字符串紧跟在 class 语句之后。 1.2 文档字符串的格式 文档字符串通常采用三重引号（""" 或 '''）包围，可以跨多行。它一般分为两个主要部分：简介和详细描述。 - 简介：通常是文档字符串的第一行，简要概括函数的功能。这

字符串拼接在Python中的常见场景 在Python编程中，字符串拼接是一项极为常见的操作。无论是构建日志信息、生成HTML页面、处理文本文件，还是进行数据序列化等场景，都离不开字符串拼接。例如，在Web开发中，我们可能需要动态生成HTML响应内容，这就需要将不同的字符串片段拼接在一起： python name = "John" greeting = "Hello, " + name + "! Welcome to our site." print(greeting) 上述代码通过“+”运算符将三个字符串拼接起来，形成一个完整的问候语。在数据处理任务中，当从文件读取数据并需要格式化输出时，也会频繁使用字符串拼接。假设我们从一个CSV文件中读取学生信息，需要将学生的姓名、成绩等信息拼接成一条完整的记录： python student_name = "Alice" student_score = 85 record = "Student: " + student_name + ", Score: " + str(student_score) print(record) 这里不仅涉及到

一、Python 下划线命名基础 在Python编程中，下划线在命名规范里扮演着至关重要的角色，其使用有着特定的语义。Python的命名规则中，下划线可以出现在变量名、函数名、类名等各种标识符中，不同位置和数量的下划线有着不同的含义。 （一）单下划线开头命名 1. 模块层面的使用 在模块中，以单下划线开头命名的变量或函数，例如_private_variable 或 _private_function，表示这些变量或函数是模块内部使用的“私有”成员。虽然Python没有像Java等语言那样严格的访问控制机制，但这种命名约定是一种广泛认可的暗示，告诉其他开发者这些成员不应该在模块外部直接访问。 下面是一个简单的模块示例module_example.py： python 模块内公开的变量 public_variable = "这是一个公开变量" 模块内“私有”变量 _private_variable = "这是一个私有变量" def public_function(): return "这是一个公开函数" def _private_function():

Python字符串拼接方式概述 在Python编程中，字符串拼接是一项基础且常用的操作。简单的字符串拼接，我们可能会直接使用 + 运算符，例如： python a = "Hello" b = " World" result = a + b print(result) 这种方式在少量字符串拼接时简单直观。然而，当涉及到复杂的格式化，尤其是需要动态插入变量，以及处理大量字符串拼接时，+ 运算符就显得力不从心。比如： python name = "Alice" age = 30 message = "My name is " + name + " and I am " + str(age) + " years old." print(message) 代码变得冗长且易出错，特别是当需要格式化更多变量时。此时，就需要引入更高级的字符串拼接和格式化工具，也就是字符串拼接模板引擎。 常用的Python字符串拼接模板引擎 1. % 格式化 这是Python早期就引入的格式化方式，语法类似C语言的 printf 函数。通过占位符 % 配合特定的格式字符，实现变量的插入和格式化。

Python数值下划线的基本介绍 在Python 3.6及更高版本中，引入了数值下划线这一特性，允许在数字字面量中使用下划线（_）来提高数字的可读性。这种下划线在数字中主要起到视觉分隔的作用，编译器在解析代码时会忽略这些下划线。 例如，对于较大的整数，我们可以这样写： python large_number = 1000000000 使用数值下划线后 large_number_with_underline = 1_000_000_000 在上述代码中，1_000_000_000和1000000000在Python解释器看来是完全相同的数值，但1_000_000_000从视觉上更容易让人分辨出数值的量级。 对于浮点数同样适用： python floating_point_number = 12345.6789 使用数值下划线 floating_point_number_with_underline = 12_345.6789 这里12_345.6789和12345.6789是等价的浮点数，下划线帮助我们更清晰地看出整数部分的结构。 数值下划线在不同进制数中的应用 二进

链式调用基础回顾 在Python中，字符串对象拥有一系列丰富的方法，用于执行各种操作，如查找、替换、格式化等。链式调用允许我们在同一字符串对象上连续调用多个方法，而无需每次都重复引用该字符串变量。例如： python text = " hello, world! " new_text = text.strip().title().replace(',', '').upper() print(new_text) 在上述代码中，我们首先调用 strip() 方法去除字符串两端的空白字符，接着使用 title() 方法将每个单词的首字母大写，然后通过 replace(',', '') 方法移除逗号，最后使用 upper() 方法将整个字符串转换为大写形式。这种链式调用方式让代码更加简洁和易读。 常见陷阱及分析 方法返回类型的不一致性 1. 不可变对象与新对象创建 Python字符串是不可变对象，这意味着每次调用字符串方法通常会返回一个新的字符串对象，而不是修改原始字符串。大多数情况下，这符合我们的预期，如 replace 方法： python s1 = "python

Python 列表基础回顾 在深入探讨 Python 列表元素的修改策略之前，我们先来简单回顾一下列表的基本概念。列表是 Python 中最常用的数据结构之一，它是一个有序的可变序列，可以容纳各种类型的元素，包括数字、字符串、甚至其他列表。 创建一个列表非常简单，只需将元素用方括号括起来，并用逗号分隔： python my_list = [1, 'hello', 3.14, [1, 2, 3]] 这里，my_list 包含了一个整数、一个字符串、一个浮点数和一个子列表。 直接索引修改单个元素 正向索引修改 在 Python 列表中，我们可以通过索引来访问和修改单个元素。列表的索引从 0 开始，这意味着第一个元素的索引是 0，第二个元素的索引是 1，以此类推。 假设我们有一个列表 fruits，我们想要修改其中的某个水果名称： python fruits = ['apple', 'banana', 'cherry'] fruits[1] = 'pear' print(fruits) 在上述代码中，我们将索引为 1 的元素（即 'banana'）修改为 'pear'。运行代

Python列表的sort方法永久排序基础概念 在Python中，列表（List）是一种常用的数据结构，它允许我们存储多个元素，并且这些元素可以是不同的数据类型。sort()方法是Python列表对象的一个内置方法，用于对列表中的元素进行排序。与sorted()函数不同的是，sort()方法会直接修改原始列表，实现永久排序，而不是返回一个新的已排序列表。 简单数值列表的排序 让我们从一个简单的例子开始，对包含整数的列表进行排序。 python nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5] nums.sort() print(nums) 在上述代码中，我们首先定义了一个包含整数的列表nums。然后，调用nums列表的sort()方法，该方法会对列表中的元素进行排序。最后，通过print()函数输出排序后的列表。运行这段代码，你会得到[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]，列表已经按照从小到大的顺序排列好了。 如果我们想要按照从大到小的顺序排序，可以使用sort()方法的reverse参数。 python nums

一、Python列表基础回顾 在深入探讨如何确定Python列表长度之前，我们先来回顾一下Python列表的基本概念。列表是Python中最常用的数据结构之一，它是一个有序的可变序列，可以包含任意类型的元素，例如整数、字符串、甚至其他列表。 python 创建一个简单的列表 my_list = [1, 'hello', [2, 3], {'key': 'value'}] 上述代码创建了一个包含整数、字符串、列表和字典的列表。列表的灵活性使得它在各种编程场景中都被广泛应用，无论是数据存储、处理还是算法实现。 二、使用len()函数确定列表长度 2.1 len()函数的基本使用 在Python中，确定列表长度最常用且最直接的方法就是使用内置的len()函数。len()函数接受一个序列（如列表、字符串、元组等）作为参数，并返回该序列中元素的个数。 python my_list = [1, 2, 3, 4, 5] length = len(my_list) print(length) 在上述代码中，我们创建了一个包含5个整数的列表my_list，然后通过len()函数

使用 append 方法 在 Python 列表操作中，append 方法是最基础且常用的用于在列表末尾添加单个元素的手段。从本质上来说，append 方法是列表对象的内置方法，它将给定的元素追加到列表的尾部。这种操作的时间复杂度在平均情况下为 O(1)，这是因为大多数情况下，Python 的列表实现能够直接在末尾添加元素而不需要对现有元素进行移动等操作。 来看一个简单的代码示例： python my_list = [1, 2, 3] new_element = 4 my_list.append(new_element) print(my_list) 在上述代码中，我们定义了一个列表 my_list，然后定义了一个新元素 new_element，通过 append 方法将新元素添加到了列表 my_list 的末尾，最后输出列表 my_list，结果为 [1, 2, 3, 4]。 append 方法对于添加单个元素来说非常高效，因为它直接在列表的内存空间末尾进行操作。Python 的列表在内存中是动态分配的，当空间不足时，列表会自动重新分配更大的内存空间来容纳新的元素。不过，这种